剑桥大学创新AI天气预报技术：速度提升百倍，台式机轻松运行

3月23日，剑桥大学的研究团队研发出一款名为Aardvark Weather的人工智能天气预报系统，这款AI有可能革新现有的天气预测技术。相比现有方法，Aardvark Weather的运算速度提升了数十倍，同时所需的计算资源仅为当前系统的千分之一，这得益于其单一的机器学习模型和高效的数据处理能力。只需要一台普通的台式机，Aardvark就能迅速整合来自卫星和气象站等多种数据源，在几分钟内生成全球和本地的天气预报。

剑桥大学工程系教授理查德·特纳强调：“Aardvark彻底改变了天气预测的方式，不仅速度更快、成本更低，而且预测精度更高，比以往所有方法快数千倍。”尽管只利用了现有系统数据的一部分，但Aardvark已经在关键指标上超越了美国国家GFS预报系统，并能与美国国家气象局的预测相媲美，而后者通常需要多个模型和专家的分析。

论文的第一作者，安娜·艾伦表示，这只是Aardvark潜力的初步展现。这种端到端的学习方法可以广泛应用于极端天气如飓风、野火和龙卷风的预测，以及更广泛的地球系统预报，如空气质量、海洋变化和海冰覆盖。Aardvark的独特之处在于它的灵活性和简洁性，可以快速适应特定行业和地区的需求，比如帮助非洲农业预测气温，或者为欧洲可再生能源公司提供风力预报，显著缩短调整周期。

对于发展中国家来说，Aardvark的出现具有重大意义，因为它能将天气预报从依赖超级计算机转变为利用桌面电脑，使得先进预测技术得以在资源匮乏的地区普及。此外，Aardvark还有望在未来进一步提升天气预报的准确性，特纳教授透露，其可能将预测范围从目前的5天延长至8天，这将是一个显著的进步。